文本生成

POST

/v1/chat/completions

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location '/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Bodyapplication/json

示例

{
    "id": "f365a778-76be-4b26-bab7-9041d8666241",
    "created": 1790581413,
    "model": "glm-5.2",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "message": {
                "content": "你好！很高兴见到你。我是GLM，Z.ai训练的大语言模型。\n\n今天我能为你做些什么？无论是回答问题、提供信息，还是进行日常交流，我都很乐意帮助你。",
                "role": "assistant",
                "reasoning_content": "收到用户发来的\"你好\"这样简单的问候，需要礼貌地回应并引导对话。首先，我应该以热情友好的态度回应，让用户感受到被重视。同时，考虑到这是初次互动，可以主动询问用户需要什么帮助，以展示乐于助人的特质。在语言表达上，要使用自然流畅的中文，避免过于机械化。可以加入一些表情符号增加亲和力，但不要过度使用。最后，保持开放式的提问方式，鼓励用户进一步表达需求。",
                "provider_specific_fields": {
                    "reasoning_content": "收到用户发来的\"你好\"这样简单的问候，需要礼貌地回应并引导对话。首先，我应该以热情友好的态度回应，让用户感受到被重视。同时，考虑到这是初次互动，可以主动询问用户需要什么帮助，以展示乐于助人的特质。在语言表达上，要使用自然流畅的中文，避免过于机械化。可以加入一些表情符号增加亲和力，但不要过度使用。最后，保持开放式的提问方式，鼓励用户进一步表达需求。"
                }
            }
        }
    ],
    "usage": {
        "completion_tokens": 142,
        "prompt_tokens": 13,
        "total_tokens": 155,
        "completion_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 101,
            "text_tokens": 41
        },
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        }
    }
}

修改于 2026-10-08 09:12:53

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